Google, OpenAI, Meta și Anthropic au concurat între ele aproape pentru a produce cele mai bune și mai performante instrumente de inteligență artificială. Meta continuă să gândească în termeni de soluții open source, iar în Aprilie a declarat că "vom veni cu un model deschis care va concura în termeni de performanță cu cele mai bune modele private de la companii precum OpenAI".

Acum că modelul a sosit, Llama 3.1 este cel mai bun și cel mai mare model AI open source al companiei până în prezent și se așteaptă să depășească modelele GPT-4o și Claude 3.5 Sonnet în unele teste. Compania spune că Meta AI se va dovedi a fi un partener de conversație mai bun decât ChatGPT. Acesta va putea fi utilizat într-un număr tot mai mare de limbi cu o bază de date mai mare și va oferi și capabilități de generare de imagini. Cu toate acestea, ar trebui să adăugăm și faptul că Meta AI nu este încă disponibil în UE și este dificil de prezis când s-ar putea schimba acest lucru.

Mark Zuckerberg a declarat în anunț că până la sfârșitul anului, propriul chatbot Meta va fi serviciul cu cea mai mare bază de utilizatori, deci va depăși ChatGPT într-un timp scurt. Llama 3.1 este o mare îmbunătățire față de Llama 3, anunțat în Aprilie, în sensul că a crescut literalmente la o dimensiune uriașă, folosind 405 miliarde de parametri și au fost folosite 16 000 GPU-uri Nvidia H100 pentru a-l antrena.

"Cred că lansarea Llama 3.1 este un punct de cotitură, jucătorii de pe piață vor lucra mai mult cu modele deschise", a declarat Mark Zuckerberg. Și este mult mai ieftin de rulat decât GPT-4o, cu aproximativ jumătate din costul de procesare a 1 milion de jetoane.

Meta va permite partenerilor să antreneze Llama 3.1 pe propriile date, astfel încât să poată crea instrumente AI specifice pentru diferite sarcini, obținând o mai mare securitate și fiabilitate. Compania a fost încântată să sublinieze că are una dintre cele mai largi rețele de parteneri din industrie. Amazon, Databricks, Nvidia, Google, Microsoft Dell și IBM. Compania este în măsură să ofere cele mai multe oportunități prin intermediul Databricks.

În testul MMLU mult mediatizat, Llama 3.1 a terminat la un fir de păr în spatele GPT-4o, obținând 88,6% față de 88,7%, iar Claude 3.5 Sonnet a obținut 88,3%. Concursul GSM8K, la fel de popular, a fost deja încheiat de Llama 3.1 în frunte, dar a fost foarte strâns pentru diferitele modele lingvistice. În cadrul HumanEval, care măsoară problemele de programare, Llama este acum puțin mai în urma celorlalți și mai are loc de îmbunătățiri în acest domeniu, dar în testele care măsoară capacitățile de urmărire a contextului lung, Llama este deja cel mai performant.

Față de Llama 3.1 cu 405 miliarde de parametri, sunt în curs de dezvoltare versiuni mai mici. Va exista o versiune cu 70 miliarde de parametri și o versiune cu doar 8 miliarde . Acestea vor fi și mai ieftine, mai eficiente, iar Llama 3.1 cu 8 miliarde poate rula local pe dispozitive mobile și notebook-uri.

În cazul utilizării Meta AI, atunci când utilizatorul depășește limita săptămânală, sistemul va trece de la modelul Llama 3.1 cu 405 miliarde parametri la modelul cu 70. De aici se poate înțelege că, deși este mai ieftin decât GPT-4o, ar fi infinit mai greu pentru Meta să îl furnizeze tuturor. Llama 3.1 70B poate funcționa deja la un preț semnificativ mai mic pentru procesarea a 1 milion de jetoane.

O altă caracteristică nouă interesantă este funcția "Imagine Me" a Meta AI, un generator de imagini care utilizează fețele oamenilor pentru a crea imagini construite în jurul acestora. În acest caz este mai mult decât o simplă generare de imagini, utilizatorii trebuie să își scaneze fața cu telefonul mobil pentru a utiliza această îmbunătățire. Nu utilizează imagini încărcate de utilizatori, pentru a combate abuzuri.

Llama 3.1, poate apărea și în dezvoltări terțe în viitor. Acest lucru va fi de interes pentru inteligența artificială care rulează pe dispozitiv, deoarece Llama 3.1 8B poate fi deja inclusă în mai multe aplicații mobile.