DeepSeek și-a început activitatea în 2023, și încă de la început, a pus un accent puternic pe eficiență. Acest lucru i-a permis să surprindă întreaga lume occidentală cu chatbotul său. Serviciul a devenit atât de popular încât a fost necesar să se restricționeze înregistrarea la serviciu, și conform unor surse neoficiale a trecut și de atacuri cibernetice.
"Apariția DeepSeek ar trebui să fie considerată ca un avertisment pentru companiile tehnologice americane", a declarat Donald Trump.
Semnificația apariției DeepSeek este perfect ilustrată de faptul că până și președintele proaspăt învestit în funcție s-a pronunțat pe această temă. Chatbot-ul DeepSeek bazat pe R1 a fost lansat chiar în momentul în care Trump a preluat funcția, devenind disponibil la 20 Ianuarie și atrăgând mult interes în mai puțin de o săptămână. Acesta a ocupat imediat primul loc pe lista de descărcări din App Store, devansând chiar și ChatGPT.
La scurt timp după inaugurare, Trump a anunțat cel mai mare efort pentru dezvoltarea infrastructurii de inteligență artificială din istoria SUA. În cadrul proiectului Stargate, un total de 500 miliarde dolari urmează să fie investit în următorii 4 ani în centre de date și în alte domenii de către cele mai mari companii de tehnologie, cu sprijinul guvernului.
Președintele consideră că situația recentă sugerează că este posibil ca societățile americane de tehnologie să fi avut tendința de a se mulțumi cu a arate minimul posibil pentru ajutorul acordat, în ultima vreme. Prin urmare, sosirea DeepSeek ar putea fi chiar benefică, deoarece ar putea ajuta actorii din industrie să fie mai competitivi și "să se concentreze cu acuratețea laserului asupra concurenței". El consideră că apariția modelului low-cost ar trebui văzută ca "o evoluție extrem de pozitivă" pe frontul AI. S-a dezvăluit că "în loc să cheltuim miliarde și miliarde, este posibil să găsim aceleași soluții, cu mai puține cheltuieli".
Trump a vorbit și despre cenzura puternică a DeepSeek în legătură cu istoria recentă a chinei, despre care a spus că este un indiciu clar că că guvernul chinei controlează operațiunile platformei. Iar SUA nu agreează aceste practici. Guvernul SUA a început să interzică chatbotul DeepSeek în diverse zone, cum ar fi Armata SUA.
Nvidia a primit o lovitură uriașă la vestea succesului lui DeepSeek, iar cum averea lui Jensen Huang este formată în mare parte din acțiuni Nvidia, el însuși a pierdut o sumă imensă, aproximativ 20 miliarde dolari, un nou record. Nimeni din SUA nu a pierdut vreodată atât de mulți bani într-o singură zi. Elon Musk se află în fruntea clasamentului anual cu 182 miliarde dolari, o cifră pe care nu prea o va depăși, deoarece mai are "doar" 101 miliarde dolari după recenta scădere. După șocul inițial, acțiunile au început oricum să se redreseze, așa că valorile curente nu mai sunt așa de rele.
Huang a subliniat ca DeepSeek fiind un "mare pas înainte în domeniul inteligenței artificiale". Purtătorul de cuvânt al Nvidia a adăugat că munca noului startup este o ilustrare excelentă a modului în care pot fi create noi modele folosind cele mai recente tehnici. În special, Nvidia este mândră că procesul Test-time Scaling, pe care compania l-a evidențiat în Noiembrie și la CES, a contribuit la succesul DeepSeek, în plus față de utilizarea tehnicii MoE (Mixture of experts). Acestea sunt deja utilizate de OpenAI în ultimele sale dezvoltări.
OpenAI este considerată de mulți ca fiind cea mai inovatoare, dar DeepSeek a fost lăudat și de Sam Altman. "DeepSeek R1 este un model impresionant, mai ales în ceea ce privește oferta pentru această sumă de bani", a declarat Altman. Adăugând în același timp că nevoia de a acumula capacități masive de calcul a devenit și mai importantă. El a încercat să apere mișcările OpenAI de până acum și i-a asigurat pe cei care se îndoiesc că încă mai văd argumentele pentru miliarde de dolari de investiții, deși nu se știe dacă sumele sunt folosite chiar pentru dezvoltare în lumina recentelor evoluții.
DeepSeek, la fel ca rivalii săi, își oferă modelul în mai multe variante, acesta putând fi rulat și local. De asemenea, are un model specializat în conținut vizual, numit Janus-Pro. Acesta arată rezultate foarte promițătoare, dar pentru moment poate crea doar imagini de 384x384 pixeli.
