Începând cu anul 2022, inteligența artificială a început să se integreze cu viața noastră de zi cu zi, câștigând din ce în ce mai mult teren. În ultimii ani, societățile americane au dominat această piață, dar acum aproape din senin, un jucător chinez a venit un model, al cărui anunț a făcut ravagii în cadrul firmelor majore din industrie. Nvidia a fost cel mai afectat, valoarea sa diminuându-se cu 17%, o valoare de sub 600 miliarde dolari.
Se spune că DeepSeek R1 este mai bun ca modelul o1 al OpenAI, investiția în aceasta fiind de peste doar 5 milioane dolari, o sumă irelevantă în comparație cu investiția Open AI. Din acest motiv sectorul tehnologic a intrat în panică, rezultatul fiind evoluțiile recente.
Un start-up chinez numit DeepSeek și-a publicat modelul R1 pe 20 Ianuarie. Potrivit dezvoltatorilor, este conceput pentru a rezolva probleme complexe, oferind răspunsuri la mai multe întrebări complexe cu o precizie ridicată, și într-o formă foarte similară cu o conversație între persoane reale. Modelul o1 al OpenAI anunțat în Septembrie, este foarte similar. Posibilitățile acestora depășesc multiplicativ performanța chatbot-urilor de acum 1-1,5 ani.
În ceea ce privește DeepSeek, simplul fapt că poate concura cu modelul o1 dezvoltat de OpenAI, este șocant, dar acest lucru nu ar fi un motiv suficient pentru a crea o panică. Ceea ce este îngrijorător în lumea occidentală, este faptul că DeepSeek a reușit să își construiască propria soluție într-un mod incredibil de ieftin. Pe măsură ce AI a progresat, ne-am obișnuit să auzim de investiții de zeci și sute de miliarde de dolari. Dar nu și aici.
Modelul R1 orientat spre raționament, se bazează pe modelul de limbaj mare V3 LLM, pe care compania l-a prezentat în Decembrie. Acesta a fost creat cu un buget de aproximativ 5,6 milioane dolari. Nu este exagerat să spunem că DeepSeek R1 și OpenAI R1, sau chiar doar GPT-4o, funcționează cu bugete incomparabile.
Un lucru pe care DeepSeek și cele mai importante companii de tehnologie îl au în comun este că ambele folosesc cipuri Nvidia. Nvidia este peste tot, chiar și atunci când un nou "AI minune" intră în scenă. Dar există mult interes și pe acest front. Conform informațiilor disponibile, doar aproximativ 2 000 acceleratoare Nvidia au fost folosite pentru a antrena sistemul V3 LLM, iar marile companii de tehnologie folosesc un număr de zece ori mai mare, și tehnologii mult mai performante.
Este foarte interesant și faptul că DeepSeek s-a confruntat cu sancțiuni pentru activitatea sa. În China, nu mai este ușor să ai acces la plăci Nvidia performante. Au folosit acceleratoarele H800, și potrivit detaliilor, a fost nevoie de un total de aproape 2,67 milioane ore de formare cu acestea. Modelul lingvistic R1 funcționează cu 128 000 jetoane contextuale.
Se pare că în ceea ce privește raționamentul, DeepSeek R1 este mul mai bun decât modelele anterioare mai tradiționale, dar ultima versiune a OpenAI o1 este puțin mai bună, versiunea o1-preview neavând rezultate finale. Pe frontul matematic, situația este similară, R1 este incredibil de puternic, dar în funcție de măsurare, o1 este în general mai bun. În programare poate concura cu o1, dar în scrierea simplă R1 are rezultate mai bune, în parte pentru că este mai puțin "cenzurat" și poate opera mai liber. Puteți vedea mai jos câteva rezultate ale testelor.
Ceea ce este cu adevărat minunat la R1 este faptul că este incredibil de ieftin. Doar modelele mici care sunt ușor de rulat local, chiar și pe un telefon mobil, sunt mai ieftine, cum ar fi GPT-4o-mini sau Claude 3 Haiku, în timp ce nu joacă în aceeași ligă cu Claude 3.5 Sonnet și o1. Procesarea a 1 milion jetoane pentru o1 costă 15 $ conform listei de prețuri a OpenAI, dar R1 are un cost de doar 0,55 $. O1 costă 60 dolari pentru 1 milion de jetoane, iar R1 doar 2,19 dolari.
Va fi foarte interesant să vedem cum se dezvoltă viitorul DeepSeek R1. Acesta este incredibil de mediatizat în acest moment, compania este nevoită să restricționeze înregistrările la nivel regional, și au avut deja un atac cibernetic major, pe lângă faptul că este copleșită de solicitări. Chatbot-ul său a devenit cea mai populară aplicație din App Store, depășind ChatGPT.
Acest nou LLM, deși pare periculos la prima vedere, defapt ar putea sparge monopolul firmelor uriașe de tehnologii pe această temă, cât și supraevaluarea investițiilor și prețul agresiv al serviciilor AI, cât și ameliorarea războiului economic între țări majore și adverse, embargoul tehnologic devenind în mare parte inutilă.
