Jack Hyunh, vicepreședinte și director general al AMD's Computing and Graphics Business Group, a oferit informații interesante unui mic grup de jurnaliști la IFA 2024, care a dezvăluit multe despre planurile viitoare a companiei. A fost dezvăluit faptul că intenționează să fuzioneze arhitecturile RDNA și CDNA , rezultând arhitectura UDNA , care îi va ajuta să concureze mai bine împotriva ecosistemului CUDA al Nvidia, și să facă produsele și infrastructura companiei mai atractive pentru dezvoltatori. APU Krackan a fost discutat și ea, cât și direcția pe care a stabilit-o pentru AMD FSR4.
Se așteaptă ca FSR4, (AMD FidelityFX Super Resolution 4), să contribuie la un consum mai redus în segmentul consolelor de jocuri portabile, dar va aduce beneficii și altor industrii, cum ar fi notebook-urile și configurațiile desktop compacte. Pentru primele, funcționarea mai eficientă va duce la creșterea duratei de viață a bateriei, iar pentru cele din urmă, ar putea fi posibil să se creeze produse mai compacte sau o putere mai mică, eventual să se înghesuie mai multă putere într-o anumită zonă, o chestiune de perspectivă și ambiție inginerească.
A menționat că durata de viață a bateriei este cea mai mare problemă pentru toată lumea: ca exemplu, a numit jocul Black Myth: Wukong, pe care ar fi ideal să o putem juca mai mult de o oră fără să reîncărcăm complet dispozitivul mobil. FSR4, cu accentul său pe AI, va ajuta la contracararea acestei nevoi. Echipa de dezvoltare lucrează la noua tehnologie de ceva timp: Jack Huynh a stabilit noua direcție în urmă cu 9-12 luni, ceea ce înseamnă aplicarea elementelor de bază ale AI, nu numai în upscaling, ci și în generarea de cadre. FSR 4 va încerca să exploateze potențialul AI în ambele domenii, vizând 30-35 FPS, ceea ce va contribui la creșterea duratei de viață a bateriei. Acest nivel este pentru scalare, nu pentru generarea de cadre, care necesită un FPS mai ridicat, de obicei între 45-60 FPS.
Nu se știe încă când anume va debuta FSR 4, dar cu o muncă în desfășurare de aproape un an, roadele acestei lucrări vor începe să apară în curând. FSR 3 a avut nevoie de aproximativ un an de dezvoltare de la lansarea sa inițială pentru a face tehnologia disponibilă, scenariul pentru FSR4 fiind similar sau mai mic, devreme ce folosește AI autodidact, rămâne doar nevoia de soluții pentru implementare care e îngreunat și de trecerea posibilă la UDNA.
