Tehnologia Neural Texture Compression, este un salt revoluționar înainte în generarea texturilor în ceea ce privește reducerea memoriei, și a fost prezentată la ediția precedentă a GTC 2026, unde sa prezentat cu câteva demonstrații.

Demonstrația consta în randarea interiorului și exteriorului unei furculițe toscane, în timp real. Diferența de calitate între texturile normale și NTC au fost foarte apropiate, dar cele tipice au ocupat 6,5 GB VRAM, iar cu NTC sa redus la 970 MB. Proporția este de 7x, ceea ce înseamnă că cu aceste tehnologii, chiar și sistemele echipate cu 2-4 GB RAM ar putea fi teoretic viabile pentru jocuri moderne, dacă nu calculăm puterea de calcul, să nu vorbim de costul cipurilor RAM care sunt favorabile atât pentru producători cât și clienți, dacă se produc mai puține.

Inovația se bazează pe AI, care folosește texturile mai optim. Texturile tradiționale folosesc compresia pe bază pe blocuri, care pot fi BC5, BC6 sau chiar BC7, toate având un format 4x4 pixeli, și sunt redate de GPU. Nvidia a creat câteva rețele neuronale mici care au fost antrenate pentru a crea formatul de pixeli optim, și redarea acestora folosind o fracțiune din mărimea originală.

Prin emularea acestor texturi, NTC eliberează extrem de multă memorie, creând imitații similare, ceva la fel ca imaginile vectoriale comparativ cu fișiere raster. Funcțiile care desciu o imagine fiind mai ușor de stocat decât date crude. Dar transferul constant a texturilor mari este o problemă aparte, necesitând timp și afectând viteza de randare major. În cazul texturilor imense, diferența poate fi de maxim 8x și în acest aspect în favoarea NTC. Dar diferențele afectează și latența, dare depinde de mărimea texturilor. Da este mai mare în cazul texturilor mai mici, dar aproape la fel în caul celor mai mari., însă latența cauzată de streaming-ul texturilor clasice este contracarat, finalul fiind un net pozitiv.

Dar atât pentru imaginile de exterior, cât și pentru cele de interior, degradarea calității nu este o problemă. Implicit este aproape similar, sau în anumite cazuri mai bun, dar cu necesar de spațiu cu 7x mai mic.

Această rețea neuronală oferă posibilitatea de a crea orice textură realistă, în timp real, și datorită spațiului folosit mic, nu necesită reîncărcare, fiind disponibil imediat, reducând latența.

S-a făcut și un videoclip demonstrativ, care poate fi vizionat mai sus.