Inteligența artificială joacă un rol din ce în ce mai important într-o gamă largă de domenii, de la procesele industriale, la analiza eficientă și rapidă a imaginilor generate de dispozitivele de imagistică medicală, de la proiectarea modelelor meteorologice, la funcțiile de asistent personal, inteligența artificială fiind de mare ajutor într-o varietate de sarcini.
AI și-a făcut deja apariția în producția de cipuri, Intel, AMD și Nvidia folosind funcții bazate pe AI în proiectarea cipurilor. În software-ul de proiectare a cipurilor, AI reprezintă un pas uriaș înainte, deoarece sarcinile monotone pot fi delegate în mod eficient unor rețele neuronale instruite corespunzător, care pot îndeplini sarcinile mult mai rapid și mai abil decât inginerii, permițând ca procesele de verificare și proiecție lungi, efectuate de ingineri, să fie automatizate.
Recent, Intel a dezvăluit modul în care AI a fost de mare ajutor pentru dezvoltatorii care lucrează la unitățile Meteor Lake, în unele cazuri reducând săptămâni de muncă inginerească la doar câteva ore cu ajutorul AI. În cazul acestei dezvoltări, AI a ajutat doar la plasarea precisă și strategică a senzorilor termici, astfel încât o sarcină care ar fi durat 6 săptămâni pentru ingineri, a putut fi realizată în câteva minute.
Az Autmented Intelligence csapat tagjai balról jobbra: Mark Gallina, Olena Zhu and Michael Frederick
În mod standard, inginerii folosesc fluxuri de lucru complexe care rulau unul lângă altul, pentru a determina unde vor apărea punctele fierbinți atunci când nucleele procesorului, I/O și alte funcții de sistem erau active. Senzorii termici au fost poziționați după ce datele au fost analizate, iar poziționarea a fost rafinată pe o perioadă de câteva săptămâni, timp în care au fost efectuate mai multe teste, iar pozițiile au fost ajustate în mod repetat, progresiv, atunci când a fost necesar. Cu ajutorul AI, cantitatea uriașă de date poate fi analizată mult mai eficient și mai rapid, o rețea neuronală instruită corespunzător poate lua în considerare mii de variabile, poate efectua calcule concrete mai rapid și poate veni cu planuri ideale la sfârșitul procesului.
Potrivit CCG (Client Computing Group), AI ar putea accelera considerabil procesul de proiectare hardware în viitor, fie și numai pentru că ar putea fi utilizată pe scară mai largă în diferite instrumente de proiectare, adică i s-ar putea atribui mai multe sarcini. Există deja instrumente disponibile pentru a analiza în mod eficient și rapid integritatea semnalului de mare viteză: acestea pot crește eficiența funcționării subsistemului cu până la 60% și pot reduce cu 40% numărul de cazuri care necesită teste repetate. În același timp, este disponibil un instrument interactiv de inteligență artificială pentru a răspunde la întrebări de compromisuri privind proiectarea procesoarelor.
Instrumentele de proiectare bazate pe inteligență artificială sunt, utilizate și la modelele Lunar Lake și Arrow Lake care vor fi lansate în cursul acestui an. În același timp, este posibil ca acestea să joace un rol în dezvoltarea pieței de servere, dar acest aspect nu este discutat încă.
