Funcțiile AI devin din ce în ce mai răspândite în toate industriile, inclusiv pe piața PC-urilor, deși tehnologia este încă la început, dar ar putea juca un rol din ce în ce mai important în timp. Datorită producătorilor, din ce în ce mai multe PC-uri sunt vândute cu NPU dedicate, astfel încât fluxurile de lucru AI să poată fi efectuate local - și chiar să utilizeze CPU și GPU dacă este necesar.
Analizând tendința actuală, personalul TechPowerUp s-a pus întrebarea dacă utilizatorii sunt dispuși să plătească mai mult pentru hardware și sisteme care au deja capabilități AI, în esență hardware țintă pentru accelerarea AI. Aceștia reprezintă de obicei utilizatori avansați și entuziaști astfel încât sondajul nu este reprezentativ pentru întreaga bază de clienți, dar rezultatele sunt totuși destul de revelatoare.
Aproximativ 84% dintre cei peste 26 000 participanți au declarat că nu sunt deloc dispuși să cheltuiască mai mult pe un dispozitiv doar pentru că aceasta are capabilități AI. 9% dintre ei au fost indeciși, iar restul de 7% au afirmat că ar fi dispuși să plătească mai mult.
Dezvoltarea de hardware țintă pentru AI reprezintă un cost suplimentar pentru producători, iar acest hardware poate ocupa o parte semnificativă din bugetul de tranzistori al unui cip, deci este un cost suplimentar care ar trebui să se reflecte în prețul cipului final. Un cip mai scump va duce la scumpirea hardware-ului și a configurațiilor complete, ceea ce este un rău necesar. Pe de altă parte, funcțiile AI nu se află în prezent într-un punct în care să merite să se plătească mai mult pentru hardware, dar având în vedere ritmul actual de dezvoltare, acest lucru s-ar putea schimba foarte curând.
Intel și AMD au lansat procesoare echipate cu NPU, iar această tendință va continua pentru următoarea generație de chipset-uri. Din partea AMD, piața mobilă este vizată de unitățile APU din seria RYZEN AI 300 cu NPU bazate pe XDNA 2, dar procesoarele desktop RYZEN 9000 vor renunța la acest hardware suplimentar. Intel adoptă o strategie diferită, deoarece procesoarele mobile Lunar Lake-V vor veni cu un NPU special puternic, iar procesoarele desktop Arrow Lake-S vor primi și ele un NPU, deși aceasta va fi construită în jurul arhitecturii NPU deja cunoscute de la Meteor Lake, ceea ce înseamnă că nu va fi la fel de bună ca versiunea sa mobilă.
Sosesc din ce în ce mai multe notebook-uri și PC-uri desktop cu capabilități de inteligență artificială, astfel încât gama se va extinde semnificativ în timp, ceea ce este probabil să aibă un impact pozitiv asupra prețurilor. Pe măsură ce funcțiile AI devin mai puternice și primesc tot mai multă încredere din partea utilizatorilor, atitudinea ezitantă actuală probabil se va schimba.
