Dezvoltatorii de la TinyCorp, un startup de inteligență artificială, au reușit să facă o placă video Nvidia să funcționeze cu un notebook Apple MacBook ca și un dispozitiv extern ceea ce reprezintă o realizare majoră, deoarece este un MacBook bazat pe ARM. Echipa de dezvoltare a beneficiat de experiența lor cu plăcile video AMD, pe care au reușit să le facă să funcționeze cu MacBook-ul Apple bazat pe ARM pe USB 3.0, ceea ce a fost și mai dificil, deoarece conexiunea USB 3.0 nu suporta nici măcar protocolul PCI Express.

Soluția specială vă permite să utilizați nu numai plăci grafice AMD, ci și Nvidia pe MacBook, tot ce aveți nevoie este o carcasă video sau un dock extern cu port PCIE și driverele potrivite. Acesta din urmă este cea mai mare durere de cap, deoarece nu există suport pentru ele pe ARM, deoarece acestea nu au BootCamp, iar Apple are pe propriul său GPU.

De data aceasta însă s-a folosit conexiunea Thunderbolt 4 și USB4. În ceea ce privește suportul plăcilor video, se pot folosi seriile RTX 30, RTX 40 și RTX 50, dar dezvoltatorii spun că modelele GeForce RTX 20 pot fi făcute să funcționeze, dar acest lucru va necesita ceva muncă suplimentară din partea utilizatorului. Desigur, este important să subliniem faptul că aceste plăci grafice pot rula doar sarcini de uz general, inclusiv accelerarea sarcinilor AI, iar driverul nu furnizează nicio funcționalitate specifică. Potrivit dezvoltatorilor, soluția actuală poate funcționa cu toate plăcile video Nvidia care suportă GSP, deci nu cele profesionale.

Au demonstrat tehnologia folosind un MacBook Pro cu SoC M3 Max, dar nu a fost dezvăluit ce placă video a fost găzduită în docul ADT-UT3G, cu o conexiune USB4. Inovația permite accelerarea hardware a diferitelor sarcini de inteligență artificială pe un Mac, astfel încât este posibilă chiar rularea și dezvoltarea unor modele lingvistice de mari dimensiuni, direct pe aceste plăci.