Microsoft AI, sau MAI pe scurt, s-a extins destul de dinamic în acest an, iar Redmond a păstrat cel mai important anunț pentru conferința dezvoltatorilor Build 2026. Se pare că societatea dorește să facă instrumente proprii, și să scape de cele terțe.

Anterior, Microsoft a loptat mai multe miliarde în cufărele OpenAI și Anthropic, pe lângă finanțarea unor proiecte mai mici. Dar la un moment dat a decis că această strategie nu este ideală, și că poate să-și dezvolte propriile modele personalizate cu aceeași sume. În Mai s-a produs o agitație destul de mare când se zvonea că societatea va rezilia o serie de contracte cu partenerii săi, inclusiv Claude Code, punând situația bulei AI într-o poziție și mai critică.

Iar la Build 2026, compania a anunțat MAI-Thinking-1, prima sa soluție majoră, un model de raționament care va putea concura cu Gemini, GPT și Claude. Se presupune că a fost antrenat de la zero de către cei de la Redmond folosind "date pure" și nu este legat de nimic terț - nu are surse deja generate de alți AI, și nu s=au folosit date aleatoare pentru a o antrena.

Prin valorificarea capacităților sale avansate de raționament, va excela la rezolvarea problemelor matematice complexe, și va avea performanțe bune în provocările legate de dezvoltări de software. Se preconizează că Microsoft va utiliza modelul MAI-Thinking-1 în cadrul propriilor servicii, direct în ajutorul inginerilor săi. Dar nu a adezvăluit mai multe detalii.

Este un model mid-range, care ar trebui interpretat ca un model cu seturi de parametrii reduși. Utilizează o arhitectură MoE cu un total de 1 trilion parametrii, dintre care până la 35 miliarde pot fi activi la un moment dat. Ceilalți dezvoltatori nu introduc nici ei cel mai bun model posibil (Gemini 3.5 a fost primul care a folosit Flash data trecută). Microsoft a dat de înțeles că cei care făceau parte în teste au evaluat răspunsul MAI-Thinking-1 mai bine decât Claude Sonnet 4.6, dar știm că aceasta este departe de a fi cel mai bun instrument al lui Anthropic.

Microsoft a anunțat mai multe modele care se concentrează pe un anumit domeniu. Un astfel de model este MAI-Code-1-Flash, care va aborda soluționarea sarcinilor de programare din perspectiva eficienței. Acesta va fi extrem de ieftin de rulat, astfel încât să puteți lucra cu el pentru perioade lungi de timp cu un buget minim. În principiu, este proiectat de companie în pentru GitHub Copilot și va funcționa cu 5 miliarde parametrii activi. Se pare că va funcționa chiar mai economic decât modelele de dimensiuni și capacități similare.

Compania a creat și un model special pentru crearea transcrierilor de text, MAI-Transcribe-1.5, despre care compania susține că este "cel mai bun model de transcriere din lume". Microsoft raportează că va funcționa bine și în limbi tehnice, începând cu 43 limbi, și ar putea fi de până la cinci ori mai rapid decât concurenții săi. MAI-Voice-2 este în curs de apariție, care va produce sunete vocale naturale în 15 limbi. O versiune Flash a acestuia este deja în curs de dezvoltare și va fi probabil utilizată în asistenții digitali.

În sfârșit va fi disponibil și modelul MAI-Image-2.5, care se va concentra pe generarea de imagini. Microsoft a lansat deja MAI-Image-2 în Martie, punându-l la același nivel cu cele mai bune modele în ceea ce privește calitatea, iar noul venit este deja înaintea Nano Banana Pro. Un "model text-imagine de clasă mondială" a luat naștere în cadrul companiei, iar o versiune Flash va fi lansată în curând, promițând o funcționare ultra-eficientă.

Va fi interesant de văzut cum reacționează utilizatorii la diferitele modele lingvistice ale Microsoft. Gigantul software își pune mari speranțe în ele. Toate aceste instrumente sunt în întregime dezvoltări interne, lucru de care compania este extrem de mândră.