Acum un an, Meta stătea groaznic în cursa inteligenței artificiale; compania nu voia să recunoască, dar rămăsese mult în urma Google, OpenAI și Anthropic, ba chiar și în urma xAI. Apoi a venit marele „reboot”, iar Superintelligence Labs s-a pus pe treabă.
În aprilie a fost prezentat Muse Spark, despre care Meta a putut vorbi într-adevăr cu mândrie; desigur, capacitatea lui rămânea mult în urma fruntașilor, dar nici scopul nu era să se impună imediat ca model flagship. În cursul verii au fost finalizate și Muse Spark 1.1, 1.2 și 1.3, iar progresul a fost de fiecare dată foarte spectaculos. Acum însă a venit momentul adevăratului mare salt.
Meta a prezentat modele de nouă generație; prin Muse Wonder și Muse Wonder Full, compania vrea să răstoarne raporturile de forțe de până acum. Potrivit companiei, modelele au fost dezvoltate special pentru realizarea de sarcini complexe, autonome, de agent personal și profesional. Au fost antrenate în centrul de date Prometheus al companiei, cu „putere de ordinul gigawaților”. Modelele Muse Wonder reprezintă o piatră de hotar în istoria Meta AI.
Perechea de modele noi a luat naștere în urma a 14 luni de muncă de dezvoltare. În timp ce scopul lui Muse Spark a fost să fie un model mic, ieftin, flexibil și versatil, care performează bine chiar și cu latență redusă, modelele Wonder sunt mai mari și capabile de performanțe de top și în sens absolut.
Conform diverselor teste de inteligență artificială, Wonder și Wonder Full obțin rezultate similare cu Fable 5.1 și GPT-6 Astra, iar în multe cazuri mai bune. Cu siguranță și Gemini 4 Argon, care urmează să sosească la Google, va fi un adversar interesant.
În testul SWE-Marathon (sarcini de dezvoltare software pe termen lung), Muse Wonder Full setat la nivelul maxim (xhigh) a ajuns în frunte cu un rezultat de 57,5 %, depășind Muse Wonder de bază (53,1 %), precum și rivalii direcți, GPT-6 Astra (45,6 %) și Claude Fable 5.1 (42,5 %). Instrumentul se descurcă excelent și în testul AutomationBench, unde poate arăta o rată de succes de 45,4 la sută, în timp ce GPT-6 Astra și Claude Opus 5.5 se luptă între ele cu doar în jur de 41 la sută, cu rezultate aproape identice.
În testul OSWorld 2.1, foarte popular în ultima vreme, care evaluează capacitățile agentice de utilizare a calculatorului, Muse Wonder Full a încheiat cu o performanță de 78,4 la sută, cu care îl poate depăși pe GPT-6 Astra, lângă numele căruia apare „doar” indicatorul de 75,8 %; în acest test însă Claude este încă mai bun, atât Fable 5.1, cât și Opus 5.5 fiind înaintea lui, cu rate de succes de 80,7 și 81,8 %. Situația este similară și la indexul Artificial Analysis Intelligence, unde Claude Opus 5.5 are deja 58 de puncte, GPT-6 Astra obține doar 53 de puncte, iar Muse Wonder Full a încheiat cu 56 de puncte.
Compania vede cheia îndeplinirii autonome a sarcinilor parțial în două dezvoltări noi. Prima este Active Memory, datorită căreia sistemul poate păstra, pe parcursul mai multor conversații și faze de lucru, datele relevante legate de utilizator și preferințele personale. Le readuce din nou și din nou, în mod autonom, când sunt necesare pentru îndeplinirea unei noi sarcini.
A doua este Active Focus; folosind-o, modelul nu se oprește la obstacole tehnice care reprezintă dificultăți neașteptate, ci încearcă căi alternative de rezolvare și se adaptează condițiilor schimbate. În caz de incertitudine, chatbotul pune întrebări de clarificare, iar înainte de operațiuni critice sau ireversibile cere confirmarea utilizatorului.
Muse Wonder poate crea complet autonom un joc 3D cu adevărat jucabil dintr-o singură imagine. Acest lucru poate deschide perspective complet noi în domeniul mini-jocurilor adaptate nevoilor personale. Meta a adus o serie de exemple interesante pentru a demonstra capacitățile noilor modele, cu ajutorul cărora se pot realiza lucruri care nu sunt noi doar sub egida Meta, ci sunt fără precedent chiar și la concurență.
Meta a încercat să aibă grijă și de siguranță și fiabilitate; și în acest domeniu Muse Wonder face un pas uriaș înainte față de Spark, iar compania își găsește modelul și aici printre cele mai bune. În testul privind gestionarea necorespunzătoare a datelor personale, noutățile au obținut rezultate de 2,2 și 3,4 la sută, ceea ce reprezintă un nou record, deoarece anterior GPT-6 Astra a fost capabil doar de 4,6 %, iar lângă Fable 5.1 apărea încă 6,8 % – cu cât valoarea este mai mică, cu atât modelul este mai bun. Noile variante Muse ale Meta vor putea fi folosite și în numeroase scopuri de securitate cibernetică.
„Am depus foarte multe eforturi ca modelul nostru să își amintească zile, săptămâni, luni și chiar mai mult ce este important pentru tine” – a spus Kavya Kopparapu, cercetătoare Meta AI, în videoclipul care a însoțit prezentarea produsului. Meta a încercat să sublinieze și că modelele Muse Wonder se vor completa foarte bine cu Muse Spark: acolo unde capacitățile lui Spark se dovedesc insuficiente, va intra în scenă perechea de modele Wonder.
Muse Wonder este disponibil imediat prin instrumentul Meta API și în Muse Code, destinat programării. Costul este de 4 dolari la 1 milion de tokeni de intrare și de 20 de dolari pentru generarea aceleiași cantități de informații. În viitor, modelul va ajunge în spatele chatbotului Muse și al altor servicii oferite publicului larg de utilizatori. Muse Wonder Full, de top, nu primește deocamdată acces API, poate fi accesat doar de o parte dintre abonații Muse Code – pentru care trebuie scoși din buzunar minimum 50 de dolari pe lună.
