Tehnologia Deep-Learning Super Sampling, sau DLSS, a primit recent o actualizare foarte importantă, care îi permite să utilizeze modelul Transformer pentru a scala conținut într-ul mod diferit față de rețeaua neuronală convoluțională anterioară, ceea ce poate aduce îmbunătățiri semnificative în ceea ce privește calitatea imaginii, și aparent, reduce și utilizarea VRAM. Actualizarea înseamnă că plăcile grafice cu 8 GB sau mai puțin au șanse să ruleze jocuri care necesită mai mult, o problemă extrem de mare pe moment. 20% este foarte mult, și va afecta pozitiv majoritatea utilizatorilor.

Îmbunătățirea depinde de rezoluție, Maximul posibil fiind atins la rezoluții mari. În general, această reducere nu pare dramatică, dar depinzând de joc, poate face diferența între a nu putea rula deloc și a o rula dar cu câteva sacadări, sau complet lipsit de orice probleme, sau la calități și mai mari.

Dezvoltatorii de jocuri vor putea începe să integreze soluțiile DLSS Transformer în diversele lor titluri în lunile următoare, iar dezvoltatorii de diverse aplicații vor putea, de asemenea, să utilizeze noua funcție. Testele inițiale arată că modelul Transformer funcționează conform așteptărilor, cu margini mai clare și mai netede, performanțe mai stabile și o calitate generală mai bună a imaginii, dacă avem încredere în rutina de upscaling folosind noul algoritm.

Experții VideoCardz au efectuat și măsurători concrete, astfel încât măsurătorile sunt comparate cu cel al Nvidia, și arată bine.