Piața neagră a acceleratoarelor Ai era o afacere extrem de înfloritoare de o vreme bună, însă în ultima perioadă atât autoritățile americane, cât și cele chineze au început să ia măsuri dure. Au început să lege firele și să elimine actorii individuali.
Pe lângă multe alte țări, echipamente interzise ajung în China și din Taiwan și din Malaezia, însă aceste surse alternative sunt identificate din ce în ce mai des datorită eforturilor locale. Procesul dă rezultate, chiar și cofondatorul Supermicro este afectat, care a redirecționat servere Nvidia în valoare de 2,5 miliarde dolari către China, încălcând astfel restricțiile americane la export. Autoritățile din Taiwan și Malaezia au adoptat o atitudine dură; încearcă, în colaborare cu părțile chineze și americane, să identifice metodele aplicate și firmele sub care se fac transporturile.
Acțiunile autorităților pare a fi de succes, prețurile de pe piața neagră decolând major, comercianții care operează ilegal având stoc din ce în ce mic. Conform unui articol din Financial Times, toate aceste circumstanțe au dus la o creștere de aproximativ trei ori a prețului unui server AI A100 față de sfârșitul anului trecut, iar pentru sistemul de vârf DGX B300 al Nvidia trebuie plătit de două ori mai mult, acesta fiind cotat la 1,1 milioane dolari.
Acceleratoarele AI A100 nu sunt prea moderne, având în vedere că au apărut în 2020, dar cererea pentru ele este uriașă. Acestea costau la începutul anului în jur de 22 300 dolari, dar acum au ajuns la 67 000.
Placa video pentru stații de lucru RTX 6000 Pro, prezentul vârf al ofertei Nvidia se vindea la începutul anului la un preț de aproximativ 5.580 dolari, iar acum la 14 500. Totodată, și modelul DGX B300 s-a scumpit considerabil, fiind disponibil în loc de 400 000 dolari, pentru o sumă echivalentă cu 1,1 milioane. Și segmentul plăcilor video este afectat, fiind bune pentru a crea servere AI.
Ca urmare a lipsei, Huawei încearcă să umple golul creat cu ajutorul modelului Ascend 950PR, lansat în Martie, și este în prezent testat pentru a fi utilizat de marii operatori de centre de date, însă disponibilitatea produsului este limitată, iar funcționalitatea mediului software CANN este departe de a fi la fel de bogată precum cea oferită de ecosistemul Nvidia CUDA. Situația nu este îmbunătățită nici de faptul că din cauza crizei de memorie, nu se pot produce prea multe acceleratoare.
