Marii producători de memorii, precum Samsung, Micron și SK hynix, inghit profituri uriașe decând s-au orientat pe producția de memorii care deservește segmentul AI, dar nu prea sunt deschiși să le extindă, încercând să găsească un punct de echilibru în care țin prețurile cât mai mari, și a evita supraproducția. Ca urmare a unei oferte excesive, producătorii de memorii înregistrează profituri mult mai mici, dar iar investiția costă și ea extrem de mult. ceva ce nu se poate transfera pe cumpărători ca să rămână profitabil.
Președintele grupului SK, Chey Tae-won, care defapt participă la aceste manevre, se pare că consideră să încearcă să includă o nouă narativă prin care a avertizat că în cazul în care marile societăți producătoare de memorii, precum SK hynix, nu acordă suficientă atenție creșterii capacității de producție de memorii, nu vor putea continua să dezvolte produse noi, ceva ce ar putea determina clienții să caute soluții alternative, cum ar fi cele de optimizare software, scăzând profiturile din vânzări. Desigur, acest lucru poate fi adresat și competiției ca mesaj subliminal, să le împingă spre extindere și a destabiliza profiturile lor.
În mare, sistemele software curente sunt destul de ineficiente, optimizarea fiind un pericol real pentru producătorii majori de memorii care ar reduce drastic necesarul fizic, un exemplu fiind tehnologia NVIDIA NTC, care ar putea ajuca la rularea jocurilor care necesită 16GB ram, chiar și pe cele de 2-4 GB. Antrenarea și rularea AI este și ea un domeniu haotic în care compresia nu joacă încă un rol major, dar nici transmisia mai eficientă a informațiilor. Se pare că criza de cipuri va avea și un efect bun pentru utilizatorul de rând, demult omis.
În prezent, furnizorii de acceleratoare AI încearcă să obțină cât mai multă memorie, deoarece există o cerere uriașă de acceleratoare AI, aproape orice cantitate poate fi vândută, blocajul este în prezent capacitatea de producție atât pentru cipurile GPU, cât și pentru cipurile de memorie. Între timp, producătorii de memorii lucrează în spatele scenei pentru a extinde capacitatea de producție, dar, de obicei, este nevoie de câțiva ani înainte ca liniile de producție să fie în funcțiune, astfel încât extinderea efectivă a capacității de producție va dura mult timp. SK hynix a comandat deja aproximativ 20 de linii de producție Low-NA EUV pentru planurile sale de extindere, dar va dura mai mulți ani până când acestea vor fi operaționale, deoarece procesul este lent.
Optimizarea utilizării memoriilor și extinderea capacității de producție a memoriilor vor reuși să găsească un echilibru între cerere și ofertă? Numai timpul ne va spune, dar este clar că dezvoltarea modelelor de inteligență artificială necesită din ce în ce mai multe resurse hardware, iar numărul centrelor de date de inteligență artificială crește treptat, astfel încât există puține șanse ca piața memoriei să se transforme în supracapacitate în viitorul apropiat, cu excepția cazului în care cerințele masive de putere ale noilor centre de date de inteligență artificială devin din ce în ce mai puțin satisfăcute, caz în care impulsul ar putea începe să stagneze. Se pune, de asemenea, problema rentabilității investițiilor masive legate de inteligența artificială, deoarece analizele anterioare au sugerat că ritmul de expansiune este prea rapid pentru a furniza veniturile necesare pentru a obține o rentabilitate, dar aceasta este o altă poveste.
