Inteligența artificială generativă și modelele de limbaj de mari dimensiuni sunt extrem de populare, ceea ce nu este o mare surpriză, deoarece cu hardware-ul actual are în sfârșit suficientă putere disponibilă pentru a face mai ușoară dezvoltarea de diferiți algoritmi și modele de limbaj de mari dimensiuni.
Potențialul inteligenței artificiale este destul de interesant, deoarece permite multe lucruri care nu puteau fi făcute înainte sau care puteau fi făcute doar cu dificultate sau cu mai puțină precizie. De exemplu, controlul dispozitivelor și comunicarea cu ajutorul gândurilor sau mai precis, al undelor cerebrale: cercetătorii de la GrapheneX-UTS (University of Technology Sydney) Human-Centric Artificial Intelligence Centre au făcut recent câteva progrese interesante în acest domeniu.
Inteligența artificială poate detecta și procesa undele cerebrale mai rapid și mai precis decât metodele anterioare, iar tehnologia funcționează într-un mod "neinvaziv", fără a fi nevoie de implanturi, spre deosebire de Neuroalink-ul lui Musk. Pentru a o utiliza, tot ce trebuie să faci este să pui pe capul pacientului o cască EEG, care are și un codificator EEG multitasking. Scopul este de a extrage text sau vorbire prin detectarea și procesarea undelor cerebrale cu ajutorul unei rețele neuronale (AI) special instruite, de convertire.
Cercetătorii au testat sistemul pe 29 de persoane diferite, iar experiența sugerează că tehnologia în sine funcționează dinamic. Acest detaliu este deosebit de important, deoarece undele EEG (electroencefalografie) sunt diferite pentru fiecare persoană.
Experimentul în cauză este primul care utilizează tehnici de codificare discretă pentru a converti undele cerebrale în text, introducând o abordare inovatoare în domeniul decodificării neuronale. Combinarea acestei metode cu modele lingvistice de mari dimensiuni deschide ușa către multe posibilități noi în domeniul neuroștiințelor și al inteligenței artificiale. Desigur, cu folosirea unei astfel technologii, va trebui să fiți foarte atenți la ce vă gândiți.
Tehnologia poate fi folosită pentru multe lucruri, inclusiv pentru lucruri greșite. Printre utilizările bune s-ar putea număra ajutorarea pacienților care nu pot comunica oral din cauza unor leziuni temporare sau permanente ale centrelor lor de vorbire, dar ar putea juca un rol important în comunicarea om-mașină. Poate fi utilă și pentru munca creativă, unde poate crește productivitatea: sistemul de transformare a gândurilor în cuvinte poate fi mai rapid decât dactilografierea sau scrierea.
Deși metoda este promițătoare și incitantă, este departe de a fi perfectă. Rețeaua neuronală "rudimentară" face încă multe greșeli în convertirea undelor cerebrale în text, există multe neînțelegeri la formarea cuvintelor și va fi nevoie de o pregătire suplimentară pentru ca recunoașterea și inserarea cuvintelor să fie mai precise în context.
Deocamdată, există probleme și în ceea ce privește acuratețea, deoarece eficiența sistemului este în prezent de aproximativ 40%, dar echipa se așteaptă ca aceasta să crească la 90% în timp. De asemenea, rețeaua neuronală are tendința de a folosi perechi de sinonime nepotrivite pentru substantive. De exemplu, atunci când o undă cerebrală EEG se referă la cuvântul "autor", rețeaua neuronală tinde să folosească în schimb cuvântul "persoană". Aceasta nu este o mare surprizăr, deoarece tehnologia este încă la început, erorile pot fi iertate și poate deveni mai precisă în timp, pe măsură ce este antrenată.
