Google este unul dintre cei mai importanți jucători în dezvoltarea inteligenței artificiale, dacă nu chiar liderul în acest moment. Cu toate acestea, compania încearcă să valorifice dezvoltările sale în multe domenii, iar cu YouTube ar putea avea un impact major pe piața muzicii.
Echipa DeepMind, care operează sub sigla YouTube și Google, a creat mai multe instrumente care permit utilizarea inteligenței artificiale generative în cadrul serviciului video. În primul rând, inginerii au depus multă muncă pentru a crea Lyria. Lyria este cel mai avansat model de inteligență artificială al Google pentru generarea de muzică. Acesta ar putea fi folosit ca bază pentru mai multe servicii în viitor, iar compania a dezvăluit deja câteva experimente.
Producerea de muzică cu ajutorul inteligenței artificiale nu este atât de ușoară pe cât ar putea părea la prima vedere. IA poate compune un cântec mai scurt și de bază, dar în realitate, muzica este mult mai mult decât atât. Într-o melodie se combină o mulțime de informații și poate dura mult mai mult de câteva secunde. Este o provocare pentru AI să construiască un cântec complex perfect de la început până la sfârșit.
Prin crearea Lyria, Google DeepMind a urmărit să creeze un model care să poată genera muzică de înaltă calitate prin crearea și combinarea sunetelor unor instrumente reale. Deasemenea, adăugara unei voci e la fel posibilă.
Lyria în sine nu este atât de interesantă din punctul de vedere al consumatorului, ci ceea ce poți obține din ea este cu adevărat interesant. YouTube și DeepMind au colaborat pentru a crea o funcție numită Dream Track, care este adaptată special pentru secțiunea Shorts și despre care compania spune că va contribui la aprofundarea relației dintre fani și muzicieni. În plus, există o serie de instrumente Music AI care vor sprijini producătorii, interpreții și compozitorii pentru a face procesul de creație mai ușor.
Dream Track va putea crea fragmente de muzică de 30 de secunde cu ajutorul AI generativ, care pot fi folosite în videoclipurile Shorts. Este foarte interesant faptul că acest lucru se va face în mod complet oficial, cu artiști cunoscuți care își vor adăuga vocile. Nu este vorba doar de o simplă bază muzicală care poate fi creată cu ajutorul Dream Track, ci chiar de un cântec cu T-Pain sau Demi Lovato cântând.
În urmă cu șase luni, cântecul lui Drake AI a uimit multă lume, dar acum o serie de muzicieni colaborează cu Google pentru a-și adăuga oficial vocile la AI-ul generativ. Pe lângă cei menționați mai sus, Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, John Legend, Papoose, Sia și Troye Sivan vor putea fi aleși pe Dream Track. Deocamdată, doar un grup restrâns de creatori va putea încerca Dream Track, dar în curând va fi disponibil pentru un public mai larg.
Va fi foarte ușor de utilizat, trebuie doar să introduceți cine doriți să fie interpret și să scrieți în formular stilul și conținutul muzicii pe care doriți să fie produsă. Dream Track va crea versurile, le va cânta cu vocea artistului și va produce muzica pe măsură. Utilizând deja AI, TikTok ar putea fi răspunsul YouTube la Dream Screen - chiar și numele a devenit foarte asemănător.
O altă soluție bazată pe Lyria este colecția de instrumente Music MI. Cu ajutorul acesteia, muzicienii vor putea să creeze melodii noi și să adune inspirație mai eficient. De exemplu, sistemul îi va permite unui muzician să fredoneze un ritm și apoi să îi spună IA să cânte același ritm la saxofon, rezultând o interpretare cu ritmul potrivit. În acest fel pot fi create o mulțime de straturi, care pot fi îmbinate între ele.
Instrumentele de inteligență artificială pentru compunere vor putea ajuta utilizatorii în multe feluri. Acestea pot fi folosite pentru o muncă serioasă de editare a muzicii, iar YouTube va continua să adauge mai multe funcții.
În concluzie, s-a dezvoltat, un sistem de filigranare care este inaudibil pentru ureche. Cu SynthID, veți putea identifica că inteligența artificială a lucrat asupra materialului. Această protecție nu se poate ocoli, și nici zgomotul, compresia și accelerarea nu pot distruge SynthID.
