Gama de produse GeekBench include de ceva timp un program de testare pentru măsurarea performanțelor diferitelor echipamente hardware în cadrul sarcinilor de inteligență artificială, denumit până de curând GeekBench ML, unde ML înseamnă Machine Learning. Deoarece marketingul din industrie preferă să folosească termenul AI, sau Inteligență Artificială, cei de la Primate Labs, dezvoltatorul software-ului, au decis să redenumească aplicația în consecință, iar aceasta va fi disponibilă sub denumirea GeekBench AI.
În ceea ce privește elementele de bază, Geekbench AI 1.0 oferă aceleași caracteristici ca și precedentul GeekBench ML, dar a existat o actualizare care justifică utilizarea versiunii 1.0. Aplicația cross-platform, care acceptă mai multe sisteme, permite testarea NPU, GPU și CPU, iar aceste trei categorii au fost luate separat pentru o mai bună comparabilitate și pentru a oferi o imagine mai clară. În prezent, jucătorii din industrie se concentrează în principal pe NPU, care se află la bordul procesoarelor moderne și al unităților APU și permite accelerarea inteligenței artificiale eficientă din punct de vedere energetic în cadrul diferitelor software-uri. Pentru această componentă, este necesar un nivel de performanță de 40 TOP pentru ca un sistem să se încadreze în categoria PC Copilot+ a Microsoft, iar noua generație de NPU îndeplinește deja această cerință.
Potrivit dezvoltatorilor, dezvoltarea de software pentru testarea AI este mult mai complexă decât dezvoltarea de software pentru testarea GPU. Pentru GPU, există din ce în ce mai multe variabile în ecuație, față de diferitele API-uri, cum ar fi scalarea și generarea de cadre, astfel încât prezentarea unui rezultat al testului este o sarcină complexă, iar un rezultat poate să nu reflecte neapărat întreaga imagine. Pentru testele AI, situația este și mai complexă.
Acesta este motivul pentru care dezvoltatorii au decis să prezinte trei subpuncte la sfârșitul testului, mai degrabă decât un scor final, pentru a ilustra mai bine de ce este capabil hardware-ul, fie că este vorba de un CPU, GPU sau chiar NPU, acum la modă. Rezultatele includ o singură precizie, o jumătate de precizie și un scor cuantificat pentru a compara mai bine capacitățile fiecărui hardware. Este un fel de scoruri single și multi-threaded pentru procesoare.
Programul de testare este disponibil pentru părțile interesate, versiunea de încercare poate fi descărcată aici . Un clasament oficial bazat pe scoruri este deasemenea disponibil, astfel încât să puteți vedea exact care este cel mai rapid hardware AI de pe piață. Deoarece actualizarea acestei liste este relativ lentă, merită să utilizați browserul de căutare a rezultatelor, unde sunt disponibile diverse funcții de căutare pentru a găsi cele mai recente teste.
